国内大厂众多，开源的技术栈也比较繁杂，那么究竟哪一款是你用过的呢？还有很多没用过的小伙伴，赶快收藏起来吧！
淘系前端团队（FED）
Rax-快速构建多端应用
超轻量，高性能，易上手的前端解决方案。一次开发多端运行，解放重复工作，专注产品逻辑，提升开发效率。
地址：https://github.com/alibaba/rax
飞冰-基于 React 的研发解决方案
基于 React 的应用研发框架 icejs，支持 Vite & Webpack 模式，同时提供了微前端、Hooks、一体化等解决开发，让前端开发更加简单规范。
地址：https://github.com/alibaba/ice
Midway-基于渐进式理念研发的 Node.js 框架
Midway 基于 TypeScript 开发，结合了面向对象（OOP + Class + IoC）与函数式（FP + Function + Hooks）两种编程范式，并在此之上支持了 Web / 全栈 / 微服务 / RPC / Socket / Serverless 等多种场景，致力于为用户提供简单、易用、可靠的 Node.js 服务端研发体验。
地址：https://github.com/midwayjs/midway
GCanvas-是一个跨平台的画布解决方案
GCanvas 旨在为 JavaScript 开发人员解决画布的性能问题和兼容性问题。它也是对weex和react native等没有自己的画布元素的“原生框架”的功能扩展。
地址：https://github.com/alibaba/GCanvas
美团技术团队
目标检测开源框架YOLOv6全面升级
美团视觉智能部发布了YOLOv6 2.0版本，本次更新对轻量级网络进行了全面升级，量化版模型 YOLOv6-S 达到了 869 FPS，同时，还推出了综合性能优异的中大型网络（YOLOv6-M/L），丰富了YOLOv6网络系列。其中，YOLOv6-M/L 在 COCO 上检测精度（AP）分别达到 49.5%/52.5%，在 T4 卡上推理速度分别可达 233⁄121 FPS（batch size =32）。
地址：https://github.com/meituan/YOLOv6
腾讯前端
Omi - 前端跨框架跨平台框架
- 跨框架，任何框架可以使用 Omi 自定义元素
- 提供桌面、移动和小程序整体解决方案
- 小巧的尺寸和高性能
- 基于 Shadow/Light Dom 设计
- 符合浏览器的发展趋势以及 API 设计理念
地址：https://github.com/Tencent/omi
AlloyImage- 基于HTML5技术的专业图像处理库
- 基于多图层操作 -- 一个图层的处理不影响其他图层
- 与PS对应的17种图层混合模式 -- 便于PS处理教程的无缝迁移
- 多种基本滤镜处理效果 -- 基本滤镜不断丰富、可扩展
- 基本的图像调节功能 -- 色相、饱和度、对比度、亮度、曲线等
地址：https://github.com/AlloyTeam/AlloyImage
sodajs-高性能模板引擎
- 超小体积（gzip之后只有4K)
- 支持dom指令系统
- 良好的兼容性，兼容ie8及现代浏览器，兼容node环境
- 避免输出的xss漏洞
- 高性能dom渲染引擎
- 与AngularJS指令兼容
- 自定义指令和前缀
地址：https://github.com/AlloyTeam/sodajs
饿了么前端
Element，一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于 Vue 2.0 的桌面端组件库
- 一致性 Consistency
- 反馈 Feedback
- 效率 Efficiency
- 可控 Controllability
地址：https://github.com/elemefe